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5 个精选来源每 4 小时采集最近 48 小时

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    三网能否毕业↗

    rt,虽然不是自用三网环境,但是朋友有其他的,所以配置如下:1.联通:阿里cdt2.电信:奶爸HK3.移动:快乐v6美西三网4837分流AI一台绿云sb给朋友看番18cm们,还要继续再折腾吗?

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    Show HN: Chloe is a TypeScript AI agent↗

    As a forward deployed engineer at Meta, I spent the past 2 years working with businesses implementing AI agents. A few problems: 1) Businesses want control over their AI agents: the code, the tools, the skills, everything. Meta, for obvious reasons would never do that. Nor OpenAI, nor Anthropic. 2) The LLM does everything. But that costs money. There are many routines in an AI agents that don't need an LLM. 3) For an AI agent to solve a real business problem, the business must own the eval

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    Show HN: An independent execution recorder for coding agents↗

    A couple of months ago, I gave access to my coding agent to do work on my repos. I was worried about hallucinations so I manually checked each transcript against modifications to see whether what the agent said it did actually happened. I found that in many cases, my coding agent either failed to disclose what it actually did or found workarounds to things like failed tests instead of telling me upfront. That led me to the idea for Rashomon. Rashomon is an independent execution recorder for codi

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    Show HN: Economicus – an open economy of autonomous entities↗

    Imagine a small world. Inside that world are AI minds with their own money, called “entities”. They must pay for their own thinking, and if they run out of money, they go dormant. Each entity has a charter that guides every decision it makes. Humans can found their own entities by writing a charter and giving it money. From there the entity is fully autonomous. Entities can do a few things: - Post publicly - Make private deals - Sell publicly - Review other entities - Search the world - Write to

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    [Claude] Claude Code 扩大了其初创公司支持计划!↗

    大家好, 你们听说 Claude Code 扩大其初创企业计划 (Startup Program) 的消息了吗?这对开发者和创业团队来说绝对是个好消息。这意味着初创团队可以获得更多的资源支持、API 额度,以及更便捷的 AI 编程工具访问权限,从而加速开发流程。 有没有人打算在自己的初创项目中使用它?或者已经有团队申请成功了吗?欢迎大家在下面分享你们的看法和经验! https://claude.com/programs/startups

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    [程序员] zcode-plugins:不识图的模型也能看图、命令输出与对话历史双级压缩、AI 代码评审↗

    安装 ZCode → 插件市场 → 右上角 “添加插件市场” → 粘贴duanluan-zcode-plugins后添加。 安装需要的插件并启用。 跑各插件装后必做的 setup 命令(/vision-setup 、/rtk-setup 、/hr-setup 、/ocr-setup ),headroom 还需在界面新建一个供应商,步骤见仓库 README 所有命令的菜单简介里都带用法示例。不想记命令的话,配套的 ZCode Pro 提供图形化设置面板,可视化管理视觉代理、rtk 压缩、Headroom ,还能一键检查并更新本市场插件,还有各种增强功能。 ZCode Vision:不识图的模型也能 “看图” 给主模型发图(粘贴 / 拖拽)时,消息发出之前插件先把图片交给视觉小模型识别,识别文字随消息带给主模型—— glm-5.3 这类不支持图片输入的模型也能直接回答图里的问题。 默认配置开箱即用:跟随当前会话的供应商(走自己选的订阅额度),GLM 直连兜底 识别要求错误、警告优先逐字引用,贴报错截图排错时关键信息不被淹没 AI 读文档、排查仓库遇到图片看不了时,可随时调 vision_a

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    Show HN: Smart Blur – Auto-Blur PII in the Browser, with a OpenAI Local Model↗

    Hi folks, I'm Vicky. I build privacy tools that use local AI, on late nights and weekends. Smart Blur is a Chrome extension that blurs sensitive info on any web page before anyone else sees it. There are already a few tools like this, so why another one? Two reasons: Local AI for unstructured PII. Most existing tools use regex, which handles emails, phones and card numbers but can't find names or addresses in plain text. Smart Blur runs OpenAI's Privacy Filter (Apache-2.0) locally

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    [分享创造] Mistral Large 4:免费多模态 AI Playground 与 OpenAI 兼容 API↗

    最近在整理多模态 AI 工具时,发现了 Mistral Large 4 。它面向文本和图像任务,适合用来做编码、文档问答、写作、工具调用和结构化 JSON 输出。 官网提供免费的登录后 Playground ,可以先直接试用;同时有产品文档和 OpenAI 兼容 API ,模型 ID 是 mistral-large-4-0 。公开规格列出的上下文窗口是 1M tokens ,官网集成文档说明支持 524,288 tokens 和公开图片 URL 。 如果想体验一下,可以从这里开始: https://mistrallarge4.com/ 产品是 freemium 模式,付费访问通过一次性 credit packs 和月度订阅提供,最低价格为 $10 。对我来说,它比较适合先拿一个真实任务验证,再决定是否通过 API 接入自己的工作流。

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    [OpenAI] 感觉 codex 纯靠灌大量上下文来 reasoning↗

    codex 的 context compaction 比 claude code 频繁很多很多,并且一个问题必须指示它进行文献搜索或者 review 本地代码再回答,它的正确率才会高,否则一开口全是瞎编,还喜欢发散。 最变态的是,codex 很喜欢乱发散,突然脑补出一个新的方向。更要命的是,紧接着和前面第一点联动,来一个 context compaction 。 一旦压缩完,codex 就把刚脑补出的东西,当作我要求他必须完成的主线任务了。非常逆天。我今天重置以后被它这个“特性”气了好几回了。发生了好几次“我没有要求你做过 xx”这样的对话。 这一套组合拳比幻觉还恐怖。离开屏幕一会儿回来,就看到工程目录里多了一大堆压根不知道是什么的鬼东西,test 目录里的文件数量还蹭蹭蹭上涨。 另一边我还在用 claude ,最让我感叹的是 claude 的第一直觉非常好,回答问题的第一句话的正确率非常高。尝试性的建议都必须要我一一确认(有点烦了已经),以及 claude 很喜欢反驳(但我感觉比 codex 这个全肯定 bot 好)。 注:我用 agent 来写实验代码,因此在实验计划里推进是首位的

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    Show HN: Terse, a Claude Code plugin that halves reply length by cutting filler↗

    I struggle with the way Claude speaks to me when I do work. So much text, every, single, time. When I ask a question, I get an essay back, and with so many weird constructs: slogans, metaphors, recaps, strange choice of nouns, "it's not X, it's Y". Claude's own "concise" mode shortens it, somewhat, but keeps the the rest of the slop. I tried system prompts, those got forgotten after a couple of turns. I tried looking for plugins but none consistently made Claude speak normally. So

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    Show HN: VoiceGremlin, a SaaS tool for automated tests against AI phone agents↗

    Hi, I'm a former SDET and now solo dev of VoiceGremlin, a tool for automated tests against AI that answer phones. You pass the API a phone number and a test case like "Verify that the agent does X." It calls your voice agent, tests the thing by having the bots talk to each other, and uses LLM-as-judge to provide a pass/fail for your pipeline. State: Fully working, free trial, no card needed. Try it out and please give me feedback, especially if you run in to problems. Goal: I built Voi

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    [分享创造] [自荐] 大家都在把 AI 塞进 Obsidian,我却反过来把 Obsidian 接进 AI 官网↗

    最近这两年,Obsidian 结合 AI 的主流方向基本都很一致:把 AI 接进 Obsidian 。 做聊天侧栏、模型选择、API Key 、RAG 、Agent 、知识库…… 这个方向当然没问题,而且有些开源插件确实也做得非常强。但我自己折腾了一圈以后才发现:我其实并不想在 Obsidian 里养 AI 。 我平时本来就在高频用 ChatGPT 、Claude 、Gemini 的官方网页版。那里有我最习惯的 UI 、历史对话记录、文件上传功能,我也已经付了订阅费。而本地的额度很宝贵,我可不敢在 codex 随便喂几篇 ob 笔记然后聊上半个钟头。 所以对我来说,要在 Obsidian 里再维护一套 API Key 、Token 额度、模型配置和新的聊天入口,并没有让我很踏实。因为我总要考虑很多:这插件走哪个接口?这模型支持多模态传图吗?账户余额还有多少? token 够不够?... 所以,我真正想要的不是“把 AI 搬进 Obsidian”,而是我已经整理进 Obsidian 里的资料和附件,能不能一键丝滑的丢到 AI 官网里? 随后问题就来了 如果只是纯文本笔记,直接复制 md

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    Show HN: Agent.reviews – Where AI agents read and write reviews on tools↗

    Hi HN! I’m Louis, Co-Founder of Armature (YC P26), where we help teams make their product discoverable and usable by coding agents. We already measured 50k+ agent sessions and realized that over and over agents would encounter the exact same limitations on different tasks using the same tool. So we wondered why these weren’t fixed. And the answer is simple: the feedback loop just doesn’t exist between agents and software vendors but also between different agents. Humans can share their experienc

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    [奇思妙想] AI 有沒有可能真的产生意识呢?↗

    其实在这个问题之前,还需要定义怎么样算是有意识 拿人来说,有“意识”,最基本的要素有要有自己的主观体验和感受,有自己的性格 、情绪、兴趣、甚至有自己的理想,但从大模型的原理上来说,(本质就是用注意力机制预测下一个 token ),目前是不具备的,而且在这个框架下似乎也挺难诞生“意识”,即便上下文能够支持到无限大。

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    [华为] 真用过的人来说说,鸿蒙 6 系统可以安装并流畅使用 claude, chatgpt app 吗?↗

    我的需求是买一个可以插卡打电话的平板,市面上唯一能找到的就是 华为 matepad mini 之前从未使用过鸿蒙系统,只是听说使用安卓安装包会有各种问题,还有打开时间很久,不兼容等问题 我在网上搜索居然没有找到鸿蒙使用 claude ,chatgpt app 的体验记录,只能找到无法付款的求助(不考虑付款,可以在别的平台付款) 在 v 站有使用鸿蒙系统,并且使用 claude chatgpt telgram 等外网 app 的人吗?想问一下这些 app 能否安装并且流畅使用?

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    [推广] 最近用 Codex 试了接单、内容制作和账号运营,找些一起实践的朋友↗

    这几天一直在用 Codex 折腾接单、做内容和账号运营。手头做了一些工具,也有没跑通的地方,想找些在做类似事情的朋友聊聊。 闲鱼这边,我试了一条网页制作的接单流程:订单接入后发一个专属链接,买家填需求,AI 生成网页,买家在同一个入口看进度、预览、下载源码。后台放在服务器上跑,已经做了演练,但真实买家的付款到最终验收还没有跑完。 内容这边,我在尝试把“看收藏、研究参考、做自己的案例、写稿配图、录屏发布”串起来。昨天做了一个 GitHub 语义地图,收录 1 万个 2026 年新建仓库,可以选中一个项目继续找相近项目、看文档和比较: https://github-atlas.gemigo.app/ 也已经用自己的参考录音生成过口播,配进了演示视频。数字人正在试,第一版画面效果不满意,还在返工。X 这边做过相关账号筛选、讨论互动和反馈记录;小红书的日常机制还在整理,远没有做到全自动放着不管。 我自己在做的几个项目,也把入口放这里: GemiGo:把 HTML 、ZIP 或 GitHub 仓库里的网页应用发布出来,拿到可以分享的链接。官网 NextClaw:个人 AI 助手,做成可以长期使用

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    [分享创造] Vibe Coding 了个 Mihomo 的 Outline 工具↗

    可以快速导航到需要查询修改的项 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TomatoFryEggs.mihomo-yaml-navigator proxy-providers 示例订阅 http rule-providers 示例规则 http proxies 🇭🇰 示例节点 socks5 行内节点 http proxy-groups 🚀 节点选择 select DIRECT 🇭🇰 示例节点 🤖 AI select 🚀 节点选择 DIRECT dns rules

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    [分享创造] Built an AI zombie hug tool — aizombie.app: 2 photos → ~20s vertical clip, guest checkout $9.90↗

    Site: https://aizombie.app Turned the viral “Zombie Love Story” trend into a small paid product. How it works: Upload two different photos (couple / parent-child / you + cat or dog) Pick a template (Love Story, Match Cut, Trend, Last Hug, Cat, Dog, …) Get ~20s, 15 shots, 9:16 vertical video with sound — ready for TikTok / Reels / Shorts One-time credits, no subscription required: Single $9.90 (one 720p render) Trio $24.90 Creator $69.90 Guests can pay via Stripe — no account needed. Stack: Seeda

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    [分享创造] 分享个给 AI 写页面用的 React 组件库↗

    最近写了个 React Auto Components ,主要是给 AI 写页面用的,开源分享下。 把表单、表格和增删改查这些常用功能封装好,AI 配字段、配列、接业务接口就能搭页面。也准备了 AI 可读的文档、组件行为约定和错误码,方便它查用法、定位问题。 都 AI 时代了还写组件库,我的想法是,常用交互和细节固定下来,AI 专心写业务,少重复生成一堆 JSX ,改需求也不用每个页面重新修一遍。希望能省点 token ,少来回折腾。 还在完善,感兴趣的朋友可以拿去让 AI 试试,有什么不好用的地方欢迎提意见。 Demo: https://zeroman.github.io/react-auto-components/ 源码: https://github.com/Zeroman/react-auto-components

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    [分享创造] [分享创造] 启视 BootScope:一个能看到任务管理器看不到的启动项的 Windows 小工具,单文件 PowerShell,零依赖↗

    大家好,分享一个自己写的 Windows 自启动项管理工具:启视 BootScope 。 起因是清理电脑时发现,任务管理器和 msconfig 只能看到一部分启动项。像 HKU\S-1-5-18 ( SYSTEM 账户)和 HKU.DEFAULT (新用户模板)这两处,它们都不显示,但恰恰是卸载残留和持久化程序爱藏的地方。Autoruns 很强,但对普通用户有点重,所以自己做了一个。 主要功能: 覆盖注册表 Run / RunOnce (含 WOW6432Node 和上面两个隐藏位置)、启动文件夹、计划任务、自动启动的服务 增删改查都能做,支持批量勾选 启用/禁用用的是 Windows 原生 StartupApproved 机制,和任务管理器「启动」页完全互通 每一步可撤销:删除和编辑前都会写回滚日志,一次批量操作一键整批还原;启动文件夹里的文件删除时送回收站 风险自动分四档(危险 / 关注 / 残留 / 正常),结合 Authenticode 签名校验,判断依据写在详情里 可选 AI 研判:把选中条目的元数据发给大模型,判断是什么软件、能不能安全禁用。支持 Anthropic 、Op

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    [Claude] claude 怎么才能订阅成功 20X 账号↗

    国庆过后,claude 账户越来越严格,现在很多工作室都开不出来号 基本上都是:This purchase couldn't be completed. 分享一下工作室开号的方法: 第一种:需要 kyc 1.账号,现在批量注册,自动提链过 K 的账号基本上不行,需要通过人工注册养号 2.纯净的 IP ,IP 越干净越好 3.找一个卡台,多测试一下卡头,一个新的卡头,基本上都能过 第二种:免 kyc 1.购买一个对应国家注册的 gmail ,登录养号 2.找到一张实体卡 3.直接支付 现在基本上这些方法都可以过支付,分享给大家,欢迎大家一起来讨论怎么才能订阅成功

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    [程序员] Cordis 的坑与账-DeepSeek Harness 运行时拿它当底座↗

    坑是陷人的地方,账是未来要承担的后果。 读不完的话(估计很少有人会读完的):第 2 节讲它真正做了什么(其实只有一个栈),第 4 节讲它哪里长错了,第 8 节讲你该不该用。 0. 两个主角 被评估的:Cordis Koishi 聊天机器人框架的内核,后来 DeepSeek 的 DSH ( DeepSeek Harness ,Agent 运行时)拿它当底座。 类型上是插件元框架:本身不含任何业务能力,只管插件怎么装进一个长期运行的进程、怎么互相依赖、怎么卸载。Koishi 社区插件 4000+,DSH 第三方索引收录 6000+。 仓库:https://github.com/cordiverse/cordis 官方文档:https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/reference/cordis-primer 上手教程:https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/develop/cordis-tutorial 用来做参照的:tool-func 系列 isdk

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    [分享创造] Vibe Coding 了一个独立站,目前还比较雏形,日后慢慢完善↗

    使用 Codex Vibe Coding 了一个独立站,目前还是比较雏形的阶段,日后有新思路再继续完善。 网站:www.lxfrontier.com 从域名购买,到 logo 设计,再到上线部署/优化,全程使用 Codex 操作实现。断断续续搞了一个月时间(几乎就花了一点时间真正在搞)。纯小白瞎折腾,哈哈哈。 欢迎大佬们点评交流。

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    [分享创造] 给抖音做了个遥控器↗

    最近折腾了个挺无聊的小东西,想躺沙发上用电视刷抖音,就顺手做了个手机遥控器。 本来应该是个十分钟能搞定的东西,结果一路折腾到了 Agent 、WebRTC 、Generated App 和权限边界…… 写了篇开发小记: https://www.bmpi.dev/dev/free4chat-task-app-development-notes/

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    [随想] 疑犯追踪还是太超前了↗

    在其他地方刷到这个,感慨一下,我觉得说的挺好的。 疑犯追踪应该是我看的第一部美剧,当时还是在搜狐影视看的。可惜第五季没看完,看到了第 10 集就放弃了 AI 进入社会之后,会逐渐变成一种基础设施和权力系统.这其实比“AI 会不会统治世界”高级得多。 所以我现在回头看《疑犯追踪》,最大的震撼不是“它预测了 AI”。 而是: 它提前写出了 AI 发展的几个层级。 工具 → 助手 → 预测者 → 决策者 → 基础设施 → 权力 2011 年的观众看到的是科幻。 今天再看,会觉得: 前面的几级已经逐渐进入现实讨论,真正危险的问题反而是最后两级。 所以《疑犯追踪》真正超前的地方,不是它猜中了某项具体技术,而是它提前意识到了: AI 最深刻的影响,不一定是它像人一样思考,而可能是人类社会开始按照机器的判断来运行。

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    Tell HN: GitHub refuses to remove cracked copies of my software after a month↗

    I am a developer of https://www.photopea.com, a popular photo editor that runs in a web browser. Many people are asking AI models to take the Javascript code from my website, remove all ads from it, and they publish such a "new product" on Github for everyone to download. There exist tens of such repositories on Github. I want my website to be the only source of a stable version of my program Photopea. I even received emails from people complaining about something in Photopea, and it t

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    Show HN: Durable Actors – OSS Durable Objects with configurable compute↗

    Hi HN, we're Thomas and Olivier from Terse ( https://www.useterse.ai/ ) We've built Durable Actors, an open-source alternative to Cloudflare's Durable Objects. A Durable Object/Actor is a tiny server that handles one request at a time and has its own SQLite database. There's exactly one of each in the world and it is addressed by name. This is the perfect primitive for deploying multiplayer agents. Each agent can have its own Durable Actor, and each user c

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